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美国最好的工作平均年薪至少10万美元，还有一些诱人的公司福利。获得一份这样的工作可以说是在美国获得成功的标志之一。那么，在美国有哪些好工作？如何才能获得这些工作？
据《今日美国》报导，这些职位一般是诸如数据科学家、DevOps工程师之类的高技术工作，要求在职者具有一定的电脑技能及不断地进行在职学习。
那么，你是不是一定要具有数学天赋，获得物理学博士才能获得高薪职位？《今日美国》的一项调查结果会令你感到惊讶。
美国最好工作是哪些
《今日美国》采访了全美从事高职位的员工以及负责对这些职位进行招聘及培训的人。对全美高薪职业有哪些、这些高薪职业所要求的技能是什么，以及如何获得这些职业做了总结。
雇主排名和评估网站做了一个美国职业2017年调查。评估标准基於潜在工作、工作满意度及开放职位的数量。评估结果表明，数据科学家（data scientist）、DevOps工程师（DevOps engineer）、数据工程师（data engineer）及分析经理（analytics manager）分别名列第一、第二、第三和第五，排在第四位的是税务经理（tax manager）。数据科学家连续两年占据首位。
就收入而言，数据科学家的基本年薪中位数为110,000美元，DevOps工程师为110,000美元，数据工程师为106,000美元，分析经理为112,000美元。
需要何种技能？
《今日美国》调查结果所带来的好消息是，你不一定要有相应的背景知识也能获得这些职位，但是你需要投入你的空闲时间来获得或提高你的技能及语言（Python、SQL、AWS等），还需要经常参加培训课程。
一些受访者表示，他们经常使用在线课程来培训他们的技能，但也有很多人推荐到强化类型的学校加强相关知识的学习，将这种强化学校称作是“培训营”（boot camp）。有些培训的费用并不昂贵，但有些培训的费用会达到五位数字。
从事这些高薪职位，你不必是个数字通，或者是数学通，但你要具备运用电脑和处理数据的能力，以便提取大量的信息。
这种能力不仅仅是在硅谷、奥斯汀或西雅图的科技公司需要，即使在医疗保健公司、汽车制造公司或任何公司，都可能需要分析数据来提高公司的性能。
Hired.com公司的古普塔（Nidhi Gupta）表示，各公司都希望能够填补这些职位，因为数据分析能够影响公司的每一个决策。
这些高薪工作所需的具体技能是编程语言及用简单语言来表达数据分析结果。Glassdoor公司首席技术官艾尔沃德（Ryan Aylward）说：“要想在这些以数据为中心的工作中取得成功，你必须要具备分析思维的能力。”
如何取得这些职位？
无论你的背景是演员、医生还是统计学家、物理学家，你都有可能成为一名数据科学家。但无论你从哪儿开始，你都必须要掌握这些工作所要求的具体技能。
一些大学正调整课程以适应这种需求，也有一些培训机构来提供相关的培训。一些培训机构是免费的或低收费，主要是支持妇女、少数族裔及退伍军人。这样的机构有Code.org、Code2040、Operation Code及Vets Who Code等。
一些昂贵一点的培训营比如Galvanize，其为期6个月的数据工程课程的学费是1万7,000美元。虽然成本有些高，但毕业学生的就业记录很好。
